Datarisk abre vagas remotas para Desenvolvedor Fullstack, Engenheiros e Cientistas de Dados com foco em Inteligência Artificial
A Datarisk, empresa brasileira especializada em soluções baseadas em Inteligência Artificial e Ciência de Dados, anunciou novas oportunidades para profissionais de tecnologia que desejam atuar em projetos inovadores de análise de dados, Machine Learning, IA Generativa e desenvolvimento de produtos.
As vagas são destinadas ao modelo PJ, com atuação 100% remota, permitindo que profissionais de qualquer região do Brasil participem do processo seletivo.
Entre as oportunidades disponíveis estão posições para Desenvolvedor Fullstack Pleno, Engenheiro de Dados, Cientista de Dados e também bancos de talentos para futuras contratações.
Conheça a Datarisk
Fundada em 2017, a Datarisk atua desenvolvendo soluções inteligentes para empresas de diversos segmentos.
Seu trabalho é voltado para transformar grandes volumes de dados em informações estratégicas por meio de:
- Inteligência Artificial;
- Machine Learning;
- Ciência de Dados;
- Engenharia de Dados;
- Analytics;
- Plataformas de decisão.
A empresa trabalha com tecnologias modernas e incentiva inovação, colaboração e aprendizado contínuo entre seus profissionais.
Vagas abertas
Desenvolvedor Fullstack Pleno
A empresa procura profissionais capazes de atuar no desenvolvimento completo de aplicações, com forte atuação no frontend e integração com APIs de Inteligência Artificial.
Principais atividades
- Desenvolvimento utilizando React e TypeScript;
- Integração com APIs em Python/FastAPI;
- Construção de dashboards analíticos;
- Desenvolvimento de interfaces para IA Generativa;
- Participação em revisões de código;
- Colaboração com UX e Produto.
Requisitos
- React;
- TypeScript;
- TanStack Query;
- Tailwind CSS;
- shadcn/ui;
- Python;
- FastAPI;
- Django ou Flask;
- PostgreSQL;
- APIs REST;
- Produtos SaaS;
- Desenvolvimento Ágil.
Diferenciais
- LangChain;
- RAG;
- IA Agêntica;
- MCP (Model Context Protocol);
- Docker;
- Kubernetes;
- AWS;
- CI/CD.
Engenheiro de Dados PL/SR (Consultoria)
A vaga é destinada a profissionais experientes em plataformas modernas de engenharia de dados.
Principais responsabilidades
- Construção de pipelines ETL/ELT;
- Desenvolvimento em Databricks;
- Arquiteturas Data Lakehouse;
- Modelagem analítica;
- Governança de dados;
- Processamento distribuído.
Tecnologias
- Databricks;
- Delta Lake;
- SQL;
- ETL;
- CDC;
- Star Schema;
- Snowflake;
- AWS;
- S3;
- Glue;
- EMR.
Cientista de Dados PL/SR (Consultoria)
A oportunidade é voltada para profissionais especializados em modelos preditivos e Machine Learning.
Atividades
- Construção de modelos estatísticos;
- Machine Learning;
- Feature Engineering;
- Deploy de modelos;
- Monitoramento em produção;
- Comunicação com clientes.
Requisitos
- Python;
- Pandas;
- NumPy;
- Scikit-Learn;
- SQL;
- Estatística;
- Modelagem Preditiva.
Diferenciais
- Spark;
- Databricks;
- MLflow;
- Kubeflow;
- SageMaker;
- NLP;
- IA Generativa;
- AWS;
- Azure;
- GCP.
Banco de Talentos — Engenheiro de Dados
A empresa também recebe currículos para futuras oportunidades em Engenharia de Dados.
Os profissionais poderão atuar com:
- Data Lake;
- Big Data;
- Airflow;
- Pandas;
- Spark;
- Python;
- SQL;
- Cloud;
- APIs REST.
Banco de Talentos — Cientista de Dados
O banco de talentos contempla profissionais interessados em futuras oportunidades na área de Ciência de Dados.
Entre os conhecimentos desejados estão:
- Modelos Preditivos;
- Python;
- PySpark;
- AWS;
- Azure;
- Pesquisa em algoritmos;
- Inteligência Artificial.
Benefícios oferecidos
Os profissionais contratados contam com um pacote de benefícios composto por:
- Plano de saúde Bradesco;
- Plano odontológico;
- Wellhub (Gympass);
- Conexa Saúde;
- Psicologia Viva;
- Auxílio Home Office (Caju);
- Day Off de aniversário;
- Recesso remunerado de 22 dias úteis por ano;
- Descontos na Open English;
- Trabalho remoto;
- Ambiente colaborativo;
- Projetos voltados para Inteligência Artificial.
Tecnologias utilizadas
As vagas envolvem tecnologias bastante procuradas pelo mercado atualmente.
Entre elas:
- React;
- TypeScript;
- Python;
- FastAPI;
- Django;
- Flask;
- PostgreSQL;
- Databricks;
- Delta Lake;
- Spark;
- Pandas;
- NumPy;
- Scikit-Learn;
- LangChain;
- Docker;
- Kubernetes;
- AWS;
- Azure;
- GCP;
- Machine Learning;
- IA Generativa.
Perfil buscado
A Datarisk procura profissionais que gostem de resolver problemas complexos, trabalhar em equipe e atuar em projetos que utilizam Inteligência Artificial como parte central das soluções.
Também são valorizadas características como:
- autonomia;
- comunicação;
- colaboração;
- interesse por inovação;
- aprendizado contínuo;
- boas práticas de engenharia de software.
Como se candidatar às vagas da Datarisk
Os interessados em fazer parte da equipe da Datarisk devem realizar a candidatura por meio da plataforma oficial de recrutamento da empresa, onde é possível consultar informações completas sobre cada oportunidade, requisitos, etapas do processo seletivo e benefícios oferecidos.
Confira as vagas disponíveis:
Desenvolvedor Fullstack Pleno
Voltada para profissionais com experiência em React, TypeScript, Python e desenvolvimento de aplicações com Inteligência Artificial.
🔗 Candidate-se:
https://jobs.quickin.io/datarisk/jobs/6a5e73b11a7e030013837c44
Engenheiro de Dados PL/SR (Consultoria)
Oportunidade para especialistas em engenharia de dados, Databricks, ETL/ELT, Data Lakehouse e arquiteturas modernas de dados.
🔗 Candidate-se:
https://jobs.quickin.io/datarisk/jobs/6967e35b2960a600128d5796
Cientista de Dados PL/SR (Consultoria)
Vaga destinada a profissionais com experiência em Machine Learning, modelagem preditiva, Python, SQL e soluções de Inteligência Artificial.
🔗 Candidate-se:
https://jobs.quickin.io/datarisk/jobs/6967e02e37143100135caa51
Banco de Talentos – Engenheiro de Dados
Mesmo que não exista uma vaga compatível com seu perfil neste momento, é possível cadastrar seu currículo para futuras oportunidades na área de Engenharia de Dados.
🔗 Cadastre seu currículo:
https://jobs.quickin.io/datarisk/jobs/6967ed7dadbee400136f8189
Banco de Talentos – Cientista de Dados
Profissionais da área de Ciência de Dados também podem integrar o banco de talentos da empresa e serem contatados quando surgirem novas oportunidades alinhadas ao seu perfil.
🔗 Cadastre seu currículo:
https://jobs.quickin.io/datarisk/jobs/6967ecd0371431001367b551
Resumo
A Datarisk está expandindo seu time com vagas voltadas para profissionais que desejam atuar em projetos de Inteligência Artificial, Engenharia de Dados e Desenvolvimento Full Stack. As oportunidades são remotas, em modelo PJ, e oferecem benefícios como plano de saúde, auxílio home office, Wellhub, Open English e participação em projetos utilizando tecnologias modernas como React, Python, Databricks, LangChain e Machine Learning.
FAQ
As vagas são remotas?
Sim. Todas as oportunidades informadas possuem atuação remota.
Qual é o modelo de contratação?
As vagas são para contratação no modelo Pessoa Jurídica (PJ).
Quais são as principais áreas?
Desenvolvimento Full Stack, Engenharia de Dados e Ciência de Dados.
A empresa trabalha com Inteligência Artificial?
Sim. A Datarisk desenvolve soluções baseadas em Inteligência Artificial, Machine Learning e Ciência de Dados desde 2017.
Onde enviar o currículo?
As candidaturas podem ser realizadas diretamente pelo portal oficial da Quickin nos links informados acima.



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